数字教育平台的评估系统设计应包括量化和定性评估。量化评估可以通过学生的学习成绩、在线作业的完成情况、在线测试的分数等来衡量教育平台的教学效果。定性评估可以通过学生、教师和家长的问卷调查、访谈等方式收集反馈意见，以便更全面地了解教育平台的优缺点。
设计评估系统时，还可以考虑引入数据分析和机器学习技术，通过分析大量的学生数据，挖掘学生在学习过程中的行为模式和特点，从而更好地优化教学设计和个性化教学方案。
评估系统还可以设置多维度的评估指标，包括教学内容的难易程度、教学方法的灵活性、教学资源的丰富性等，从而全面评估数字教育平台的教学质量和用户体验。
此外，评估系统还可以考虑引入第三方评估机构或专家团队，对教育平台进行独立评估，以确保评估结果的客观性和公正性。
最后，评估系统应该具有及时性和持续性，定期对教育平台进行评估和监测，及时发现和解决问题，持续改进教学质量和用户体验。