数字孪生仿真系统构建的第一步是确定所需建模的实际系统。要精确建模实际系统，必须对系统的结构、功能、运行机理等方面有深入的理解。收集实际系统的相关数据和文档资料是非常重要的，这些资料包括但不限于设计图纸、技术参数、工艺流程、操作手册等。通过对实际系统的系统分析和功能分解，可以确定需要对实际系统进行哪些方面的建模。
确定建模方案后，需要对实际系统的各个组成部分进行抽象和建模。这包括建立系统的几何模型、物理模型、控制模型等。在建立几何模型时，可以利用计算机辅助设计软件进行三维建模，将实际系统的外部形态和内部结构准确地反映出来。物理模型则是基于物理原理和方程式，描述系统各个部分之间的相互作用关系。控制模型则是描述系统的控制逻辑和调节规律。通过这些模型的建立，可以形成系统的完整模型。
在建立模型的过程中，还需要考虑到模型的精确性和逼真度。为了保证模型与实际系统的一致性，需要对模型进行验证和校准。验证是指通过对模型的输出结果与实际系统的实测数据进行对比，来验证模型的准确性。校准是指对模型参数进行调整，使模型的输出结果更加接近实际系统的运行表现。通过验证和校准，可以不断提高模型的精确性和可信度。
模型的建立和验证完成后，数字孪生仿真系统需要进行集成和部署。集成是指将各个部分模型整合到一个统一的平台中，使其能够协同工作。部署是指将数字孪生系统应用到实际工程实践中，对实际系统进行虚拟化仿真分析和优化设计。通过数字孪生系统的部署，可以在实际系统运行之前进行全面而深入的评估，为系统性能优化和故障预防提供重要依据。
最后，数字孪生仿真系统还需要与实际系统进行实时数据交互和反馈。通过在实际运行过程中不断采集数据，更新模型参数，修正模型结构，可以使数字孪生系统保持与实际系统的同步，保证其一直处于精确建模状态。通过与实际系统的数据交互和反馈，数字孪生系统可以实现对实际系统的精准监测和预测，为系统运行优化和风险控制提供支持。