为开发定制化的AI智能教学系统，首先需要建立一个强大的数据基础。通过收集、整理和分析大量的教育相关数据，包括学生学习数据、课程内容、教学资源等，可以为系统提供必要的信息基础。这些数据可以用于训练模型，优化算法，从而提高系统的准确性和效率。
建立数据基础是开发智能教学系统的基础，能够为系统提供有效的信息支持。