AI制作工具常见的功能包括自然语言处理，图像识别，语音识别，智能推荐，数据分析和预测。自然语言处理是指AI工具能够理解和处理人类语言表达的能力，例如文本分类、情感分析、实体识别等。图像识别是指AI工具可以识别和理解图像中的物体、场景、人脸等信息。语音识别能够将语音转换为文本形式，方便进一步处理。智能推荐是指AI工具根据用户的行为和偏好，推荐相关的内容或产品。数据分析和预测是AI工具根据大数据进行分析，帮助用户发现规律并进行未来的预测。
AI制作工具还常见的功能包括生成对抗网络（GAN），强化学习和自动化决策。生成对抗网络是一种通过对抗训练的方式生成逼真的图像或文字，常被用于图像生成、风格迁移等任务。强化学习是机器学习的一种方法，通过与环境的交互学习最优策略，常被用于游戏、机器人控制等场景。自动化决策是指AI工具可以根据设定的规则或目标，自动做出决策和行动，例如自动化交易系统、智能家居控制系统等。
AI制作工具也常用于自动化流程与任务，例如自动化文档生成、自动化客服系统、自动化生产线等。通过AI工具可以实现许多重复性高、规则性强的任务的自动化，提高效率和降低成本。对于文档生成，AI工具可以根据模板自动生成各种类型的文档，节省时间和人力资源。对于客服系统，AI工具可以根据用户的问题自动回答，解决常见问题，减轻人工客服的压力。对于生产线，AI工具可以监控和调整生产过程，确保产品质量和生产效率。
AI制作工具还可以用于人机交互界面的设计，例如语音助手、智能对话系统、虚拟现实系统等。语音助手可以通过语音指令实现设备控制、信息检索等功能，提高用户的操作体验。智能对话系统可以模拟人类对话，与用户进行交流和互动，帮助用户解决问题、获取信息。虚拟现实系统可以提供沉浸式的用户体验，让用户身临其境地体验虚拟世界，常用于游戏、培训、模拟等领域。
AI制作工具还可以用于数据可视化和分析，帮助用户发现数据中的规律和见解。数据可视化可以将复杂的数据通过图表、地图等形式展示出来，帮助用户直观地理解数据。数据分析可以通过各种算法和模型对数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据中的信息和关联。这些功能可以帮助用户更好地理解数据，做出更明智的决策。
AI制作工具也常用于智能化的推荐系统和个性化服务。推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好，为用户推荐可能感兴趣的内容或产品，提高用户满意度和购买率。