AI仿真工具相比传统仿真软件有许多突出特点。首先，AI仿真工具可以通过机器学习和深度学习技术不断优化模型，不再需要手动调整参数。这意味着模型在不断演进中可以更好地适应现实世界的复杂性，从而提高仿真的准确性和可靠性。
其次，AI仿真工具可以利用大数据分析，吸取海量数据的经验教训，从而更好地预测和模拟未来的发展趋势。传统仿真软件往往只能基于已知的数据进行仿真，而AI仿真工具可以通过数据驱动的方法更好地把握未知情况下的发展走向。
此外，AI仿真工具还可以实现自动化的优化设计，在短时间内找到最优解，节省了人力和时间成本。传统仿真软件在多次迭代优化中往往需要耗费大量的时间和精力，而AI仿真工具可以通过智能算法自动调整参数，快速找到最佳方案。