要评估人工智能教学系统的效果，首先需要考虑学生的学习成果。通过分析学生在课程中的表现，可以评估教学系统对他们学习成绩的影响。这可以通过比较使用教学系统的学生和未使用教学系统的学生的成绩数据来进行。比如，可以看他们的考试成绩、课堂表现、作业完成情况等方面的数据，来评估教学系统对学生学习成果的影响。

此外，还可以通过学生的知识掌握情况来评估教学系统的效果。可以通过测验、问卷调查、实地考察等方式，了解学生对所学知识的掌握情况，以及他们在实际应用中的表现。如果教学系统能够帮助学生更好地掌握知识，并且能够提升他们在实际应用中的表现，那么可以认为这个系统是有效的。

此外，还可以关注学生的学习动机和学习兴趣的变化。一个好的教学系统应该能够激发学生的学习兴趣，提高他们的学习积极性。通过观察学生的学习状态和参与度，可以评估教学系统对学生学习动机和学习兴趣的影响。如果学生在使用教学系统后表现出更强的学习动机和更高的学习兴趣，那么可以认为这个系统是有效的。

此外，还可以考虑教师的反馈和评价。教师是教学过程中的关键角色，他们对教学系统的评价也是非常重要的。可以通过听取教师的反馈，了解教师对教学系统的认可度、易用性以及对教学效果的看法。教师的观点可以从侧面反映出教学系统的实际效果，因此教师的反馈也是评估教学系统效果的一个重要方面。

最后，还可以考虑学生的学习体验。一个好的教学系统应该能够提供良好的用户体验，让学生在学习过程中感到舒适和愉悦。可以通过观察学生在学习过程中的体验、收集他们的反馈意见来评估教学系统的效果。如果学生对教学系统的使用体验较好，那么可以认为这个系统是有效的。