评估高中人工智能课程学生的掌握程度需要综合考量多个方面。首先，课堂表现是重要的评估指标之一。学生在课堂上是否积极参与讨论、是否能够提出有深度的问题、是否能够清晰地表达自己的观点等，都可以反映其对人工智能知识的理解和掌握程度。通过观察学生在课堂上的表现，可以初步了解其学习情况。

其次，课后作业和项目表现也是评估学生掌握程度的重要指标。人工智能课程通常会布置一些理论性的作业和实践性的项目，通过学生对作业和项目的完成情况、质量和深度等方面进行评估，可以更加全面地了解学生对知识掌握的情况。作业和项目能够帮助学生将课堂所学知识转化为实际应用，检验其对知识的理解和运用能力。

此外，考试和测验也是评估学生掌握程度的重要手段之一。通过定期的考试和测验，可以检验学生对人工智能知识的掌握情况，包括对基本概念的理解和记忆，对问题的分析和解决能力等。考试和测验可以客观地评估学生的学习成果，帮助教师更好地调整教学方法和内容，以提高教学效果。

除了课堂表现、作业和项目表现以及考试测验，课程作业、课堂讨论和展示等形式也是评估学生掌握程度的重要手段。通过这些形式，学生有机会展示他们对人工智能知识的理解和运用能力，同时也可以锻炼他们的表达能力和团队合作能力。这些形式的评估可以更加贴近实际应用，帮助学生将所学知识更好地运用到实际问题中，培养他们的创新思维和解决问题的能力。

综上所述，评估高中人工智能课程学生的掌握程度需要从多个角度进行考量，包括课堂表现、作业和项目表现、考试测验以及课程作业、课堂讨论和展示等形式。通过综合考量学生在这些方面的表现，可以更加全面地了解其对人工智能知识的掌握情况，有针对性地指导他们的学习，提高教学效果。