学生在学习高中人工智能课程时，首先需要具备良好的逻辑思维能力。人工智能是一门涉及逻辑推理、问题分析等方面的学科，因此学生需要具备清晰的思维逻辑，能够准确地分析问题、推理结论。这样才能更好地理解人工智能领域中的各种算法和模型，提高问题解决能力。

其次，学生需要具备扎实的数学基础。人工智能涉及到许多数学知识，例如概率统计、线性代数、微积分等。学生需要掌握这些数学知识，才能深入理解人工智能背后的原理和算法。数学基础扎实的学生能够更好地理解和应用人工智能领域中的模型和算法，为解决实际问题提供数学支撑。

此外，学生需要具备编程能力。人工智能领域与编程息息相关，学生需要掌握至少一门编程语言，如Python、Java等，并了解常用的人工智能框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等。通过编程实践，学生可以更好地理解人工智能算法的实现原理，培养解决实际问题的能力。

另外，学生需要具备自主学习能力。人工智能领域发展迅速，新的算法、模型不断涌现，学生需要具备不断学习的能力，及时了解最新的研究成果和技术进展。通过阅读文献、参加学术会议等途径，不断拓展知识面，保持技术敏锐度，适应人工智能领域的发展。

最后，学生需要具备团队合作能力。人工智能项目通常需要多个领域的专业知识和技能共同合作，学生需要具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地与他人合作，共同完成复杂的项目任务。通过团队合作，学生可以学习到不同领域的知识，提高解决问题的能力。