为评估和优化已部署的仿真教学项目的效果和效益，仿真教学服务商可以首先采用定量和定性的数据收集方法。定量数据可以包括学生参与程度、成绩提升情况、以及课程满意度调查等。通过这些数据，服务商可以量化仿真教学项目的效果，分析学生在课程中的表现以及对项目的反馈。同时，定性数据则可以包括学生的学习体验、解决问题的能力提升等方面的描述性信息，通过定性数据的收集和分析可以更全面地了解学生对教学项目的感受和收获。
接着，仿真教学服务商可以利用教学评估工具和方法来评估已部署项目的效果。例如，可以采用前后测试的方法，通过比较学生在课程开始前和结束后的成绩变化来评估项目对学习成果的影响。同时，还可以进行教师和同学的访谈，以了解他们对项目的认识、体会以及对项目改进的建议。通过全面的评估工具和方法，服务商可以更客观地评价项目的实际效果。
除此之外，服务商还可以借助先进的数据分析技术来深入挖掘已部署项目的效果和效益。通过分析大量的数据，可以发现学生的学习行为模式、问题解决的思路、以及课程中的瓶颈与难点。同时，还可以利用数据分析结果来优化教学内容和方式，进一步提升项目的实际效果。通过数据分析技术的运用，服务商可以更加深入地理解项目的效果，并且指导后续的优化工作。
最后，仿真教学服务商还可以与相关领域的专家和学者进行合作，共同研究已部署项目的效果和效益。专家和学者可以带来前沿的理论知识和研究方法，帮助服务商更加科学地评估项目的实际效果，并提供专业的建议和意见。通过与专家和学者的合作，服务商可以不断改进已部署项目，提升教学质量，推动教育教学模式的创新。