数字孪生仿真平台在实验研究中的帮助主要体现在提高了实验的效率和精度。通过数字孪生仿真平台，研究人员可以根据真实系统的数据和特征建立虚拟的系统模型，进行大量的仿真实验。这样一来，就可以在较短的时间内获得大量数据，分析结果更加全面准确，节省了大量的实验时间和成本，提高了研究的效率。

此外，数字孪生仿真平台还可以帮助研究人员更好地理解和预测系统的行为。通过数字孪生技术，研究人员可以在虚拟环境中对系统进行控制和实验，观察系统的响应及变化规律。这有助于研究人员深入挖掘系统内部的运行机理，找出潜在的问题和改进方向，预测系统在不同条件下的表现，为决策提供更为可靠的依据。

此外，数字孪生仿真平台还能够帮助研究人员更好地应对复杂系统和动态环境。在实际系统中，受多种因素影响，系统行为常常呈现高度复杂性和不确定性。通过数字孪生技术，研究人员可以利用已有数据构建系统模型，对系统在不同情况下的运行情况进行模拟和预测。这种虚拟实验的方式可以帮助研究人员更好地理解系统的复杂性，找到系统的瓶颈和优化方向，提高系统的鲁棒性和性能。

此外，数字孪生仿真平台还可以帮助研究人员进行风险评估和决策支持。通过建立数字孪生模型，研究人员可以模拟系统在不同条件下的行为，发现潜在的风险点，并评估不同决策对系统的影响。这有助于组织者在实际应用中更好地制定决策和应对措施，降低风险，提高工作效率。

综上所述，数字孪生仿真平台在实验研究中发挥着重要作用。通过数字孪生技术，研究人员可以更高效、精确地进行实验，更好地理解系统行为，应对复杂系统和动态环境，进行风险评估和决策支持。数字孪生技术的不断发展和应用将为实验研究带来更多的可能性和机遇。