建立仿真模拟系统的第一步是确定系统的范围和目标。在这一阶段，需要明确系统模拟的范围是什么，要模拟系统的具体目标是什么。这包括确定系统的输入和输出，以及需要考虑的关键因素。通过对系统整体的理解和定义，能够为后续建模提供清晰的指导。
接下来，需要收集系统所涉及的数据和信息。这一步包括搜集各种资源，如文献资料、实验数据、专家知识等。数据的准确性和完整性对建模的结果具有重要的影响，因此在这一阶段需要对数据进行仔细的筛选和验证，确保数据的可靠性。
第三步是选择合适的建模方法和工具。根据系统的特点和建模的目的，可以选择不同的建模方法，如系统动力学、Agent-based模型、离散事件模拟等。同时，还需要选择相应的建模工具，如MATLAB、Simulink、AnyLogic等，来支持建模过程。
在开始建模之前，需要进行系统的概念设计工作。概念设计是对系统进行抽象和简化，将系统的复杂性进行合理的降维和梳理。通过概念设计，可以明确系统的组成部分和相互关系，为后续的具体建模奠定基础。
接着是具体的建模步骤。根据选定的建模方法和工具，可以开始在计算机上建立系统的模型。这一步包括建立系统的结构模型、行为模型，设定模型的初始条件和参数，进行模型的调试和验证等工作。通过建模，可以对系统进行仿真和预测，评估不同决策对系统的影响。
建模完成后，需要对模型进行验证和验证。模型验证是指比较模型的输出结果与实际数据或专家判断的结果，检验模型的准确性和有效性。模型验证需要不断地调整和修正模型，直至模型能够准确地反映实际系统的运行情况。
最后一步是模型的应用和分析。完成模型验证后，可以利用模型进行不同的应用和分析，如制定决策方案、优化系统设计、预测系统行为等。通过模型的应用，可以为决策者提供必要的参考依据，帮助他们更好地理解系统运行的规律和特点。