AI搭建系统的数据安全性保障是至关重要的，为了确保数据的安全性，系统采取了一系列措施。首先，系统在设计时考虑了安全性问题，包括数据加密、访问控制和安全认证等功能的设置。其次，系统会定期进行安全漏洞扫描和评估，及时修复可能存在的安全隐患。同时，系统还采用了多层防护机制，包括网络防火墙、入侵检测系统等，确保对外部攻击的阻挡。
在数据传输过程中，系统采用了加密传输技术，如SSL/TLS等，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。同时，系统还会对数据传输通道进行加密认证，确保传输的数据只能被授权用户所访问。此外，系统还会对数据进行脱敏处理，确保敏感信息不会在传输过程中暴露。
系统在数据存储方面也采取了多重保障措施。系统会将数据存储在安全的数据库中，并对数据库进行访问控制和加密处理，确保只有授权用户能够访问数据。同时，系统还会对数据进行定期备份，并将备份数据存储在安全的地方，以防止数据丢失或被损坏。
在用户权限管理方面，系统会对用户的权限进行严格管理。系统会根据用户的身份和角色设置不同的权限等级，确保用户只能访问其权限范围内的数据和功能。同时，系统还会对用户的操作进行日志记录，确保所有操作都可以被追溯和审计。
另外，系统还会对第三方服务进行严格管理和审核，确保第三方服务的安全性和可靠性。系统会对第三方服务提供商进行安全评估，签订严格的安全协议，确保第三方服务不会对系统的数据安全造成威胁。
总体来说，AI搭建系统的数据安全性保障是一个复杂而系统的过程，需要系统设计者和管理者共同努力。通过以上多重措施的综合应用，系统能够有效保障数据的安全性，确保数据不会泄露、被篡改或丢失，为用户提供安全可靠的服务。