使用AI编程平台可能会面临一些挑战和困难。首先，AI编程往往需要具备一定的数学和统计知识。在处理各种数据和算法时，深入理解数学模型对于编程人员来说至关重要。这可能使一些人望而却步，因为数学知识的学习是一个相对较长、繁琐的过程。
其次，AI编程平台的工具和技术更新迭代非常快，需要学习者不断跟进最新的发展趋势。这对于那些时间有限或者缺乏持续学习动力的人来说可能是一个挑战。
此外，AI编程涉及到复杂的概念和算法，需要有较强的逻辑思维能力和抽象思维能力。有些人可能在理解和运用这些概念时会感到困惑和挫败，进而影响学习的积极性。
另外，AI编程平台通常需要使用专门的工具和软件，有些工具可能需要较高的配置要求，这对于一些资源受限的学习者来说可能会带来困难。
在实际操作中，AI编程往往需要大量的数据进行训练和模型优化。而获取、处理大规模数据并保证数据质量往往是一个非常具有挑战性的任务，需要学习者具备相关的数据处理技能和经验。
最后，AI编程在解决实际问题时需要考虑问题的复杂性和多样性，需要结合领域知识进行全面思考。这就需要学习者具备跨学科的能力，能够理解并应用不同领域的知识来解决具体问题。
因此，要想掌握AI编程平台，学习者需要具备较强的数学基础、持续学习的动力和能力、良好的逻辑思维能力、适应新工具和技术的能力、数据处理技能、跨学科能力等多方面的综合能力。只有不断克服困难、提升自己的综合能力，才能在AI编程领域取得进步。