初中人工智能课程的评价方式和标准可以从多个角度来考量。首先，学生的基础知识掌握是评价的重要指标之一。教师可以通过考试、测验等方式来检验学生对人工智能相关概念、原理和技术的熟悉程度。这些基础知识的掌握是学生后续深入学习和应用人工智能的基础。

其次，学生的实际应用能力也是评价的重要方面。在人工智能课程中，学生不仅需要理解知识，还需要学会运用这些知识解决实际问题。因此，教师可以设置项目作业、研究报告等形式，让学生动手实践，培养他们的实际操作能力和问题解决能力。

此外，学生的创新能力和批判思维也是评价的重要依据。人工智能领域日新月异，需要有创新意识的人才来推动技术的发展。通过课堂讨论、小组合作等形式，可以培养学生的批判性思维能力和创新意识，评价学生在思考问题、提出解决方案时的独立性和创造性。

此外，合作能力也是评价学生的重要标准之一。在人工智能领域，合作是非常重要的，因为很多项目需要团队协作才能完成。通过课堂小组项目、讨论等形式，可以评价学生在团队中的合作态度、沟通能力以及团队目标达成的能力。

最后，学生的综合表现是评价的综合体现。除了上述几个方面的考量之外，教师还可以考察学生的自主学习能力、动手能力、沟通表达能力等方面。综合评价可以更全面地了解学生的学习状态和水平，为他们提供更有针对性的指导和帮助。