为保护学生的隐私，AI教育工具可以采取多种措施。首先，通过最小化数据收集，只收集必要的信息来确保学生的隐私得到最大程度的保护。AI教育工具只收集与教学目的直接相关的数据，不会收集过多的个人信息，从而降低数据泄露的风险。

其次，AI教育工具应该加强数据安全措施，确保学生的个人信息不会被未经授权的访问者获得。采取加密技术、访问控制、安全审计等手段来保护数据的安全，防止数据在传输和存储过程中受到攻击或泄露。

此外，AI教育工具可以通过数据去标识化的方式处理学生信息，将个人身份与教育数据分离，保护学生在教育过程中的隐私。去标识化可以有效降低数据关联的风险，保护学生个人信息不被滥用。

另外，AI教育工具在设计时需要考虑隐私保护的原则，如数据最小化、目的明确、透明度等。在产品设计阶段就要充分考虑隐私保护措施，避免在后期才进行权衡和调整，从而保障学生的隐私权益。

此外，AI教育工具还应该建立健全的隐私政策和机制，明确规定数据的收集、使用、存储和删除等流程，保证数据处理的合法性和透明度。同时，建立数据监督机构或独立的隐私保护团队，对数据处理过程进行监督和审核，及时发现和纠正隐私保护中的问题。

最后，教育机构和学校在选择和使用AI教育工具时也要注重隐私保护，并与供应商签订相关的隐私保护协议，明确双方的权利和义务。同时，教育机构也要加强对学生的隐私教育，提高学生对个人信息保护的意识，共同维护学生的隐私权益。