高中AI学习与大学AI学习有着明显的不同之处。首先，高中AI学习更侧重于奠定AI的基础知识，比如数学、编程和算法等方面的基础知识。学生会学习AI的基本概念、原理和基本算法，但更少涉及到深度学习、神经网络等前沿技术。相比之下，大学AI学习更加深入和专业，会涉及到更多复杂的理论和技术，包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术。这也需要学生具备更强的数学基础和编程能力。
在高中阶段，AI学习更加注重理论知识的传授和基础技能的培养。学生会学习一些简单的AI项目，如基础的机器学习算法模型或者简单的AI程序设计。而在大学AI学习中，学生将会接触更加复杂和实际的项目，需要他们具备独立解决问题的能力。他们需要从零开始构建一个完整的AI项目，包括数据处理、模型设计、训练调优和部署等各个环节。
高中AI学习通常是在老师的指导下进行，课程设置和内容比较固定，学生需要按部就班地学习。而大学AI学习更加注重自主学习和实践能力的培养，学生需要不断学习新知识、探索新领域，并能够独立思考和解决问题。大学AI学习更加注重培养学生的创新能力和团队合作精神，通过项目合作等形式，让学生学会与他人合作、沟通和协作。
此外，在大学AI学习中，学生会有更多机会参与科研项目、实习项目等实践机会，通过实际项目的经验积累，进一步提升自己的实践能力和解决问题的能力。这也有助于学生将理论知识应用到实际项目中，培养他们的创新思维和实践能力。同时，大学AI学习更多注重于培养学生的批判性思维和终身学习的态度，让他们具备不断适应新技术、新知识的能力，保持对AI领域的持续学习和研究。