仿真系统通过模拟真实场景来实现对场景的再现。这一过程通常从确定仿真的目标和范围开始。系统首先需要收集和整理场景所涉及的各种数据，包括地理信息、物理特性、人员行为等。这些数据将被用来构建仿真的基本框架，为后续的模拟提供准确的依据。
在数据准备阶段完成后，仿真系统将根据场景需求搭建合适的模型。这些模型包括了对场景中各种元素的描述，如建筑、道路、车辆、人员等。系统会将这些元素按照一定规则进行组织，并赋予其相应的特征和行为。例如，为了模拟交通场景，系统会设计车辆的运动规律，行人的行走方式，以及交通信号的配时策略。
随后，仿真系统会对场景中的各种元素进行初始化，为模拟运行做准备。这一过程包括了初始状态的设定，例如车辆和行人的位置、速度等信息。系统会根据设定的初始条件，启动仿真过程，并根据模型中定义的规则和逻辑，对场景进行演化和模拟。
在仿真运行过程中，系统会根据时间步长进行模拟，不断更新场景中各个元素的状态。例如，车辆会根据交通规则行驶，行人会根据目的地选择行走路径。系统还会处理各种事件和交互，如车辆碰撞、信号灯变化等，以模拟真实场景中的复杂情况。
在仿真完成后，系统会对模拟结果进行分析和评估。这一过程涉及了对仿真数据的整理和统计，以及对模拟效果的评价。通过对仿真结果的分析，可以评估场景中各种因素的影响，为实际决策提供参考。