仿真系统是利用计算机技术和数学建模方法，构建一个模拟的虚拟环境，用以模拟实际系统或过程的运行情况，并通过对这些模拟数据的分析和处理，来进行决策制定、问题解决、方案优化等工作的一种系统。仿真系统的工作原理主要包括建模、仿真和分析三个关键步骤。建模是仿真系统中最为关键和基础的一步，通过建模，将实际系统或过程抽象为一个数学模型，确定模型的输入、输出、各种参数和变量之间的关系，以及模型的各种约束条件。在建模过程中，需要根据实际情况选择合适的建模方法和工具，并进行充分的数据收集和分析，确保模型的准确性和可靠性。
仿真是将建立好的数学模型在计算机内部进行求解和模拟，对实际系统或过程的运行情况进行模拟和预测。在仿真过程中，根据模型的输入条件和运行参数，计算机将模拟系统在虚拟环境中的运行情况，并生成大量的模拟数据。这些模拟数据可以是系统的状态变化、性能指标、输出结果等，通过对这些数据的分析和处理，可以深入了解系统的运行规律和特点。
分析是仿真系统中的最后一步，通过对仿真数据的统计、图表分析和模型验证，来评估和判断模型的有效性和准确性，发现问题和不足，提出改进建议和优化方案。在分析过程中，需要运用各种分析工具和方法，如敏感性分析、参数优化、可视化分析等，从而得出更加准确和可靠的结论，并为决策制定提供依据。
综上所述，仿真系统的工作原理主要包括建模、仿真和分析三个关键步骤。通过建模将实际系统抽象为数学模型，通过仿真模拟模型在计算机内部的运行，生成模拟数据，通过分析对数据进行处理和分析，评估模型的有效性和准确性，并提出改进方案和决策建议。这一系列步骤有效地利用计算机技术和数学方法，帮助我们更好地理解和优化复杂系统及其运行过程。