小学AI课程的学习路径通常会从基础概念和原理开始，首先学习人工智能的基本定义和范畴。学生会了解人工智能是一种模拟人类智能的技术，要掌握人工智能应用的广泛范围，例如机器学习、自然语言处理和计算机视觉等。
接着，学生通常会学习人工智能的基础知识，包括常用的算法和模型。他们会了解人工智能是如何通过数据分析和学习来模仿人类智能的。在这一阶段，学生会学习一些基本的算法，例如决策树、神经网络和支持向量机等。
之后，学生会开始学习机器学习的基本概念和技术。他们会了解机器学习是一种让计算机系统通过数据学习和改进而不需要明确地编程的技术。在这一阶段，学生会学习监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型的机器学习方法。
随后，学生可能会学习自然语言处理的基础知识和技术。自然语言处理是人工智能的一个重要领域，它涉及让计算机系统理解、解释和生成人类语言的能力。在这一阶段，学生会了解文本分类、情感分析和命名实体识别等自然语言处理的基本任务和技术。
然后，学生可能会学习计算机视觉的基础知识和技术。计算机视觉是人工智能的另一个重要领域，它涉及让计算机系统“看懂”图像和视频的能力。在这一阶段，学生会学习图像分类、目标检测和图像分割等计算机视觉的基本任务和技术。
另外，学生可能会学习数据科学的基础知识和技术。数据科学涉及如何从大规模数据中提取有用的信息和知识。在这一阶段，学生会学习数据收集、数据清洗、数据分析和数据可视化等数据科学的基本技术和工具。
最后，学生可能会进行一些项目实践，应用所学知识解决实际问题。这些项目可以帮助学生将所学知识应用到实际情境中，加深对人工智能技术的理解和掌握。