评估一个AI虚拟系统的智能程度需要考虑多个方面。首先，系统的学习能力是一个关键指标。一个智能的系统应该能够通过不断地学习和积累经验来改善自身的表现。这种学习能力可以体现在系统对新信息的理解和运用上，例如能够从海量数据中提取有用的知识，并能够适应不同的情境和任务。
其次，系统的推理和逻辑能力也是智能评估的重要指标。一个智能系统应该能够进行合理的推理，分析问题，找出解决方案并给出合理的解释。通过逻辑推理，系统能够在面对复杂问题时做出正确的决策，并能够以合乎逻辑的方式与用户进行交流。
另外，语言能力也是评估智能系统的重要标准。一个智能系统应该具备良好的自然语言处理能力，能够理解并处理人类语言的各种表达方式，包括语义理解、语法分析、信息抽取等。只有具备优秀的语言能力，系统才能够与用户进行有效的交流，并准确理解用户的需求。
此外，一个智能系统的创造力和创新能力也是评估智能程度的一项重要因素。系统是否具备独立思考、从未见过的问题中找到新的解决方案的能力，是衡量其创造力的关键。一个具有创造力的系统可以给用户带来全新的体验和惊喜，从而提升用户对系统智能的认可。
最后，一个智能系统的社交技能也是智能程度的重要体现。系统是否能够在与用户的互动中展现出情感、同理心和适当的幽默感等人情味，能够更好地满足用户的情感需求，提升用户体验，并赢得用户的信任和喜爱。
在评估一个AI虚拟系统的智能程度时，需要综合考虑以上多个方面的指标，以全面、客观的视角对系统的智能水平进行评估。只有在各项指标均达到一定水平，并能够协同工作，系统才能被认为是具有较高智能程度的AI虚拟系统。