想要学习和掌握人工智能编程工具，首先需要建立一个坚实的基础知识。深入了解计算机科学、数据结构、算法和数学知识对于掌握人工智能编程工具至关重要。可以通过在线课程、教科书和学术论文来系统地学习这些基础知识，确保自己具备足够的理论知识和解决问题的能力。
接下来，要选择一门主流的人工智能编程语言进行学习。Python是目前应用广泛且比较容易上手的一种编程语言，也是许多人工智能工具和框架的首选语言。通过学习Python编程语言，可以更快地掌握人工智能编程工具的实际应用，并且可以更好地理解和应用相关的算法和技术。
在掌握了编程语言之后，需要开始学习人工智能编程工具和框架。例如，TensorFlow、PyTorch、Keras等是目前流行的人工智能框架，它们提供了丰富的工具和库，可以帮助开发者快速搭建、训练和部署人工智能模型。通过阅读官方文档、参加在线课程或者观看教学视频，可以快速掌握这些人工智能工具的基本用法和技巧。
除了掌握人工智能编程工具的基本知识之外，还需要实际动手去做项目。通过完成一些小型的人工智能项目，可以更好地理解和运用所学的知识。可以尝试参加一些开源项目或者自己动手解决一些实际的问题，这样不仅可以在实践中检验自己的能力，还可以锻炼解决问题的思维能力和创造力。
此外，要保持与人工智能领域的最新发展保持同步。人工智能技术日新月异，新的算法、工具和框架不断涌现。因此，要多关注各种学术会议、开发者社区和博客，及时了解最新的研究成果和技术趋势，从而不断拓展自己的知识面，并且不断改进自己的实践能力。
最后，要勤于总结和反思。在学习和实践过程中，难免会遇到各种困难和挑战。及时总结经验教训，反思自己的不足之处，并不断改进和提升自己。只有保持持续学习和不断实践，才能真正掌握人工智能编程工具，并在实际项目中取得更好的成果。