建模系统相较于传统模拟方法具有更高的灵活性和可扩展性。传统的模拟方法通常是基于特定的数学方程或假设建立模型，这些方程或假设可能在实际应用中受到限制，从而导致模拟结果的准确性受到影响。而建模系统可以根据实际情况灵活调整模型的参数和结构，以适应不同的应用场景，从而提高模拟的准确性和可靠性。
此外，建模系统具有更强的自动化和智能化能力。传统的模拟方法通常需要大量的人工干预和调整，而建模系统可以通过预先设定的规则和算法自动完成模型的构建、参数优化和结果分析，极大地提高了模拟的效率和精度。建模系统还可以利用人工智能和机器学习等技术，自动学习和优化模型，使模拟结果更加精准和可靠。
此外，建模系统具有更强的多模态和多尺度建模能力。传统的模拟方法通常只能处理单一的模态和固定的尺度，难以对复杂的系统和多源数据进行综合建模和分析。而建模系统可以结合不同的模型和数据源，实现多模态信息的融合和多尺度建模，从而更全面地揭示系统的内在规律和相互关系。
建模系统还具有更好的可视化和交互性。传统的模拟方法通常以繁杂的数学符号和数据表格形式呈现模拟结果，难以直观理解和分析。建模系统可以通过图形化界面和交互式操作，直观地展示模拟过程和结果，使用户能够更直观地理解模拟的原理和结论，提高决策的科学性和准确性。
最后，建模系统具有更好的可重复性和可扩展性。传统的模拟方法通常需要大量的时间和精力重新构建和调整模型，难以实现模型的复用和扩展。而建模系统可以将模型和数据模块化，实现模型的可配置和复用，方便用户根据需求快速构建新模型或调整现有模型，大大提高了模型的可重复性和可扩展性。